当前位置: 首页 > 新闻中心 > 公司动态

为什么使用图像缓冲技术?

[发布时间:2024-03-17 12:04:59] 来源:澳客网竞彩足球 阅读:1 次

  中,几乎所有的I/O设备在与处理机交换数据时都用了缓冲区,并提供获得和释放缓冲区的手段。总结来说,缓冲区技术用到了缓冲区,而缓冲区的引入是为了缓和CPU和I/O设备的不匹配,减少对CPU的中断频率,提高CPU和I/O设备的并行性。

  在数据到达与离去速度不匹配的地方,就应该使用缓冲技术。缓冲技术好比是一个水库,如果上游来的水太多,下游来不及排走,水库就起到“缓冲”作用,先让水在水库中停一些时候,等下游能继续排水,再把水送往下游。

  在工业上通常指工业相机进行数据传输时为了迅速采集图像而采用的技术,也叫图像缓冲技术。

  工业相机采集光信号,由模拟信号转换为数字信号的速度往往是很快的,但是由于相机数据传输接口速度的限制,实际从相机处理器传输到PC的速度会大打折扣,所有图像都从一个通道进行传输,如图所示。

  以Sony IMX287LLR/LQR芯片为例,其分辨率为728×544,在模数转换位数为10bit时,全分辨率下所能达到的最高帧率为436.9fps,每秒钟所产生的数据量约为165.1MB。

  由于相机数据接口的不同,带宽不一样,就导致相机和PC的吞吐速度相差较大。

  例如,千兆以太网传输速率为1Gbps,与相机的吞吐量相差较大,以千兆以太网作为传输接口,最高帧率只能达到338fps左右。

  而选用USB3.0作为数据传输接口,其传输速率为5Gbps,比该相机的数据产生大小要大,所以以USB3.0作为传输接口,最高帧率可以到436.9fps左右。

  那么千兆以太网传输就达不到芯片的理想帧率吗?显然不是的,使用带图像缓冲的千兆以太网相机,就能够达到理想帧率:

  带有图像缓冲的工业相机,内部配置了一个缓存,用来快速装载大量的图片,这样就可以以最高帧率抓取多张图片,但是在这种模式下,并不代表相机可以从始至终保持最高帧率进行连续拍摄,当图像缓冲区填满之后,相机将以较慢的速度运行,回到千兆以太网的传输速率进行图像传输,如图所示。

  对于较为常见的工业相机,运用图像缓冲技术,在配置缓存的情况下,可以瞬时记录高速过程,即使用价格较低的相机实现性能较高相机所拍摄的效果。

  对于高速相机,在相机自带内存的情况下,记录图像的过程也可以称为图像缓冲的过程,由于不涉及通过接口进行实时传输,由RAM接收图像数据,即可将高速捕获的图片暂时放置在内存里,这也是图像缓冲技术的一个较为成功的表现。

  此外,图像缓冲技术还具有广泛的用途,大多数都用在实时图像处理、传输优化、运动控制和机器视觉等领域,以下是一些具体的应用实例:

  1.实时视频监控:在安防监控系统中,图像缓冲技术用于临时存储连续的视频流数据,确保在数据传输过程中的画面连贯性,同时也能为后续的视频分析(如行为识别、物体追踪等)提供稳定的输入源。

  2.机器视觉:在工业自动化生产线中,例如半导体晶圆检测电子元器件装配定位、产品包装质量检查等环节,图像缓冲技术能实现在高速运动下的连续图像采集与处理。通过暂存并快速分析连续图像,系统能够精确地进行动态目标的位置、姿态估计以及缺陷检测。

  3.数控机床与机器人:在精密数控加工或机器人操作的流程中,图像缓冲技术结合高速摄像头获取工件或工具的位置信息,实时调整运动轨迹,实现精准控制。

  4.远程操控与无人机:在远程操控设备如无人机、水下机器人等场景中,图像缓冲技术能确保在无线通信可能出现延迟的情况下,依然能提供流畅、无间断的实时视频反馈,提高操控精准度和安全性。

  5.大数据传输与云计算:在大规模的数据中心和云计算环境中,图像缓冲技术可用于预处理和暂存待传输的大规模图像数据,优化网络带宽使用,减少传输延迟,并支持灵活的数据分发与计算任务调度。

  总之,图像缓冲技术为诸多工业应用提供了关键的支持,尤其是在需要实时处理和高效传输大量图像数据的场合。

  声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。举报投诉

  工业相机采集光信号,由模拟信号转换为数字信号的速度往往是很快的,但是由于相机数据传输接口速度的限制,实际从相机处理器传输到PC的速度会大打折扣。

  图形处理工程师年会是由中国电子学会主办。承办单位:中国电子学会会员与机构服务中心 中国电子学会信号处理分会

  区的延迟(以时钟周期为单位)是多少?这个设计的延迟(以时钟周期为单位)是多少?他们的任何

  传感器在人们的文化、体育、生产、生活和科学研究中起到很重要的作用。可以说,现代人类活动已经没办法离开

  、背景页、卡通1页、底背景页。各页均可由软件开关控制显示与否。在这4个叠加的页面中,前面的页面

  (当输出地址在最后一行时,需要判断输入地址的位置,当输入地址在另外一个bank的下半部分或者已经在本bank时,读地址切换到另外一个bank。写地址正常切换即可

  术语(PUSH和POP)对于不熟悉堆栈的用户,推入数据意味着将数据放入

  的发展而发展起来的一种用于测量物体变形和粒子移动的计算机辅助测量方法。最早由

  的实现。另外,本人目前是电子信息专业的在校大学生,已完成了基本的单片机学习,并且完全自主的完成了基于51单片机的电子时钟设计和只能小车的设计。目前本人正准备开始

  的迅猛发展,而且也使地基因特网发展成了天基太空网,延伸到了1亿2千万公里的火星,促进了天基嵌入式

  质量慢慢的升高。因而对视频的存储也提出了更高的要求,怎么样才可以在最好能够降低存储空间的情况下又保证

  处理吗?相信不少人是有疑问的,今天四元数数控就跟大家解答一下!机器视觉

  传感器在许多应用中已得到普遍应用,但一些要求严苛的工业成像应用仍需要CCD

  。当大量的高速实时数据经过模数转换后,必须高速存储,然后再读回计算机做处理。把高速海量的数据缓存下

  得到一个基于运动信息和视觉特性的跟踪,并最终得到视频对象的跟踪结果。在视频采集线程将采集到的每一帧视频

  本帖最后由 enlinux123 于 2014-11-7 16:41 编辑 想参加

  培训学习可以加张工2232894713最近一段时间一直在研究基于FPGA的

  数据ENDPOINT0。是否有我可以借鉴的样本代码或文档?1。我应该创建TreR0和TrAD1吗?2。我应该自己算一下,行有效吗?三。如何从DMA

  进行处理和分析,实时提取目标的几何特征,即型坯的直径分布,实现型坯直径的实时在线

  本帖最后由 dianziniuren 于 2013-9-23 15:00 编辑 最新数字

  应用云计算的应用领域虽然发展没有物联网那样快速,但在存储及一些中小型企业云平台上都得到相对

  的飞速发展,视频监控系统正向着高清化、智能化和网络化方向发展。视频监控系统的高清化、智能化和网络化为视频监控

  的迅速发展,传统的IT架构逐渐云端化,计算资源和承载业务将进一步深度整合,在物联网和云计算汇聚的潮流中,视频监控

  进行分析处理,以此来实现对产品的监控、检测、筛选与测量等。因此,作为机器视觉系统接力的最后一棒

  的数据量的过程称为数据增强。通过训练具有多种数据类型的模型,我们大家可以获得更“泛化”的模型。“多种数据类型”是啥意思呢?本片文章只讨论“

  传感器(cmos,ccd),提高动态范围的方式很多,有没有针对像素级的自动复位

  ,使像素的亮度值在一次曝光周期内通过多次复位可以累加而不致饱和,最终还原场景的线

  元件和IC封装中QFP引脚细间距化,以及BGA,CSP,COB,FlipChip和MCM的应用都对贴装精度的要求进一步提升,对视觉与

  中的某些部分感兴趣,这些部分称为目标或前景(别的部分称为背景),他们一般对应

  采集板卡的初始化工作。 第2 步: 调用IMAQ Create.vi为

  。它主要基于人体特征(如肤色、体型等)做多元化的分析,通过对人体姿态、步态、外观等因素的提取与建模,实现人体身份的识别。 人体识别

  区溢出漏洞(CVE-2023-4863),攻击者能够最终靠发送植入恶意代码的WebP

首页
一键拨号
联系我们